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在產品質量外觀檢測的世界里，人眼只能辨別那些大于 0.5 毫米大小的瑕疵還伴著巨大的誤判風險。隨著工作時間的延長，眼睛的疲勞和衰老更加增加了誤判的風險。而傳統的機器視覺檢測在圖像處理和瑕疵定位等方面有所欠缺，導致瑕疵檢測
SMART Quality,從質量數據采集、質量業務管理、質量數據分析,以及質量數據應?等各??,貫穿從設計、制造、檢測、分析控制的產品全?命周期,覆蓋從供應商質量、來料檢驗、制程檢驗、產品檢驗、售后檢驗的全業務過程的質量管理.
通過Q-DAS CAMERA產品,完善現場質量數據管理,質量數據自動化采集,數據可視化分析,形成工廠化的質量數據管理,提供質量預測性分析.
eMMA是基于CAD和結構樹的數據管理系統,幫助企業實現質量數據的結構化管理,尺寸評判的統一標準,跨區域跨部門的業務互動,深度挖掘質量數據的潛在價值,實現加工制造業的數字化轉型
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